ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه رویکرد جدیدی برای خوشه بندی پرس و جوها به منظور بهینه سازی جستجو در موتورهای جستجو

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CEIT01_154
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 711
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه رویکرد جدیدی برای خوشه بندی پرس و جوها به منظور بهینه سازی جستجو در موتورهای جستجو

جعفر اشرفی - دانشکده فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران
شهره آجودانیان - دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
محمد داورپناه جزی - عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

دنیای وب منبع عظیمی از اطلاعات است که روز به روز بر حجم آن افزوده میشود. در حال حاضر میلیاردها صفحه که اطلاعات فراوانی از موضوعات مختلف را در بر دارد. امروزه چالش عمده اکثر کاربران دستیابی به اطلاعات در کمترین زمان ممکن است . در موتورهای جستجو نیز برای فراهم کردن این خواسته تلاش های زیادی صورت پذیرفته است. در همین راستا، این مقاله یک رویکرد بهبود یافته برای جمع آوری داده های کاربرانی که به جستجو در وب می پردازند ارائه می دهد . این رویکرد با هدف تعیین خوشه هایی از پرس و جوهای ارائه شده، برای اطلاعات مشابه در وب مورد استفاده قرار می گیرد. این چارچوب براساس یک مدل گرافی دو بخشی وزن دار است. با استفاده از این روش، رتبه بندی نتایج بازگردانده شده توسط موتور جستجو، به صورت موثری صورت می پذیرد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی موتور جستجو، خوشه بندی پرس و جو، رتبه بندی نتایج جستجو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/262751/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرفی، جعفر و آجودانیان، شهره و داورپناه جزی، محمد،1392،ارائه رویکرد جدیدی برای خوشه بندی پرس و جوها به منظور بهینه سازی جستجو در موتورهای جستجو،اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات،تنکابن،،،https://civilica.com/doc/262751

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، اشرفی، جعفر؛ شهره آجودانیان و محمد داورپناه جزی)
برای بار دوم به بعد: (1392، اشرفی؛ آجودانیان و داورپناه جزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • با استفاده از این روش می‌توان به پویایی بیشتری در ...
  • اینکه رتبه URL بالا بوده است، بر روی آن کلیک ...
  • Salton G., Mcgill M. J., Introduction to Moder Information Retrieval, ...
  • Baeza-Yates R. A., Hurtado C. A., Mendoza _ (2007). ...
  • Agichtein E.. Brill E., Dumais S., Improving Web Search Ranking ...
  • Gupta B., Kumar Goyal S., A REVIEW OM QUERY ...
  • Wen J., Nie J., Zhang H., Query clustering using user ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 165
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی