ارائه مدلی جدید برای ابهام زدایی نام در منابع دیجیتال ابهام زدایی شده با استفاده از وب و گراف نویسنده ها

منابع دیجیتال بانک های اطلاعاتی هستند که شامل اطلاعات مقالات شناسی و کتاب شناسی می باشند. منابع دیجیتال مانند ACM از منابع مهم اطلاعاتی برای جوامع علمی و تحقیقاتی به حساب می آیند. با گروه بندی انتشارات توسط ابر داده ها همانند نویسنده، عنوان و محل انتشار، کاربران می توانند از محتوای منابع دیجیتال برای تحلیل های مجزا استفاده کنند. در این منابع ابهامات و اشکالات زیادی وجود دارد که در میان آنها، ابهام نام نویسنده به علت سختی زاتی توجه بسیاری را به خود جذب کرده است. روش های زیادی برای حل نامهای مبهم ارائه شده است که تمامی آنها برای ابهام زدائی کل بانک اطلاعات ارائه شده اند و این مسئله باعث صرف هزینه بالا و صحت پایین می شود. در این مقاله ما یک روش جدید برای ابهام زدائی نام نویسنده ها توسط وب و تئوری گراف ارائه کرده ایم که بتواند نام های مبهم را بدو ورود به بانک اطلاعاتی منابع دیجیتال ابهام زدائی شود.

کلیدواژه ها:

ابهام زدائی نام ، منابع دیجیتال ، گراف ، خوشه بندی ، اکتشافات ، نام مبهم