بهره وری از معماری پردازوذه های گرافیکی و مذل بروامه وویسی موازیکودا در شتاب دهی به محاسبات با کارایی بالا

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_057

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در دنیای محاسبات، مسائل چالش برانگیزی وجود دارند که حل آنها در زمان معقول و با استفاده از یک پردازنده، غیر ممکن است. با معماری پردازنده های چند هسته ای، می توان زمان اجرای این کاربردها را کاهش داد. پردازنده های گرافیکی ، با معماری چند هسته ای موازی، توان پردازشی بسیار بالایی را نسبت به پردازنده های مرکزی ارائه می دهند. توسعه استفاده از پردازنده های گرافیکی در کاربردهای غیر گرافیکی، گسترش زبان ها و ابزارهای برنامه نویسی موازی و همه منظوره را به دنبال داشته است. محاسبات با کارایی بالا، زمانی امکان پذیر است که برنامه نویس روی ارتباطات درون پردازنده های گرافیکی، تخصیص وظایف بین آنها، زمان بندی وظایف و هماهنگ سازی تمرکز کند. کودا، یک مدل برنامه نویسی موازی در راستای استفاده آسان از سخت افزار پردازنده های گرافیکی، تخصیص وظایف بین آنها، زمان بندی وظایف و هماهنگ سازی تمرکز کند. کودا، یک مدل برنامه نویسی موازی در راستای استفاده آسان از سخت افزار پردازنده های گرافیکی است. کودا، سلسله مراتبی از بلاک های نخ و حافظه مشترک را برای نوشتن برنامه های کاربردی بسیار موازی ارائه می دهد. این مقاله، مروری بر توسعه پردازنده های گرافیکی همه منظوره و مدل برنامه نویسی موازی کودا، در شتاب دهی به محاسبات با کارایی بالا دارد.

کلیدواژه ها:

محاسبات با کارایی بالا ، پردازنده های گرافیکی ، برنامه نویسی موازی کودا ، شتاب دهی به محاسبات

نویسندگان

فاطمه نوری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه پیام نور

اکبر فرهودی نژاد

استادیار دانشگاه، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Brodtkorb, A. R., Hagen, T. R., Setra, M. L. "Graphics ...
  • Cook, Sh., "CUDA Programming, A Developer's Guide to Parallel Computing ...
  • Houzet, D. Huet, S., Rahman, A., "SysCellC: a data- flow ...
  • Okitsu, Y., Ino, F., Hagihara, K., _ _ High -performance ...
  • Tahmasebi, P., Sahimi, M, Mariethoz, G., Hezarkhani, A. , "Accelerating ...
  • Stpiczyiski, P. , Potiopa, J., _ Solving a kind of ...
  • architecture", Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 236, 384-393, ...
  • http ://en _ wikipedia. org/wiki/File: CUDA processing flow %28En%24).PNG ...
  • Eizadpanah, P. Parallel Computing, http://www. shabakeh- mag .com/article .aspx?id= 100545 ...
  • Brodtkorb, A.R., Dyken, C., Hagen, T.R., Hjelmervik, J.M., Storaasli, O.O. ...
  • B andyopadhyay, S. and Sahni, S., "GRS - GPU Radix ...
  • نمایش کامل مراجع