ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای 1000 تا 1500 درجه سانتیگراد

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CEIT01_050
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 507
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای 1000 تا 1500 درجه سانتیگراد

ابراهیم قادری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی ، گروه مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
بهزاد یثربی - استادیار، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
ناصر فرج زاده - استادیار، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

چکیده مقاله:

یکی از کاربردهای پردازش تصویر، عکسبرداری ازنوری است که در محدوده طیف رنگی قابل رویت توسط چشم انسان می باشد که برای اندازه گیری از دمای ذوب فلز چدن می توان از این تکنیک استفاده نمود. در این تحقیق از یک دوربین CCD برای گرفتن عکس از تصاویر چدن در حال ذوب در محدوده دمای 1000 تا 1500 درجه سانتیگراد استفاده شده است و در همان حال با استفاده از ترموکوبل دمای مواد مذاب را اندازه گیری نموده ایم. با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر اقدام به استخراج ویژگی های رنگی از مواد مذاب نموده و سپس با استفاده از روشهای برازش منحنی و شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه اقدام به پیش بینی دمای ذوب چدن نموده ایم. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر آن است که استفاده شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه جهت پیش بینی دمای ذوب چدن، در مقایسه با وروشهای برازش منحنی عملکرد بهتری را نشان می دهد. با روش برازش منحنی، میانگین مقدار خطای مطلق برابر با8.6 درجه سانتیگراد و با شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه مقدار (Root Mean Squre Error)=0.00011، =0.9999(Correlation Coefficient) بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر، برازش منحنی، شکبه های عصبی، ترموکوپل ، دوربین CCD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/262648/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قادری، ابراهیم و یثربی، بهزاد و فرج زاده، ناصر،1392،مقایسه عملکرد روش های برازش منحنی و شبکه های عصبی بر پیش بینی دمای ذوب چدن در نقاط ذوب بالای 1000 تا 1500 درجه سانتیگراد،اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات،تنکابن،،،https://civilica.com/doc/262648

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، قادری، ابراهیم؛ بهزاد یثربی و ناصر فرج زاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، قادری؛ یثربی و فرج زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گونزالس، رافائل سی.وودز، ریچارد ای.ترجمه:جعفر نژاد قمی، عین الله.پردازش تصویر ...
  • مارتین تی، هاگان.‌هاوا رد بی _ د یمو _، مارک ...
  • منهاج، محمدباقر.مبانی شبکه های عصبی هوش محاسباتی. تهران:انتشارا ت دانشگاه ...
  • Baker, H.D., Ryder, M.E., and Baker, ...
  • N. H. "Temperature Measurement in Engineering Vol. John Wiley & ...
  • Shimoda, M., Sugano, A, Watanabe, Y., Kimura, T., and Tshiyama, ...
  • Lu, _ Siouris, S., Yan, Y., Wilson, C.W., and Measurement ...
  • and Measurement Technology Conference, Proceedings of the 21st IEEE , ...
  • _ _ of regres sion .Technometrics 8, 625-629. 1996.(1995). ...
  • Andrews, R, Diederich, J, and Tickle A B "A survey ...
  • Fo ntenla-Romero, D. Erdogmus, J.C. Principe, A. Alonso- Betanzos, and ...
  • D. B. Parker. Optimal algorithms for adaptive networks: second order ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,351
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی