قطعه بندی تصاویر پزشکی با استفاده از مزایده در سیستمهای چند عامله
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIT01_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 999
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین
دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل
چکیده
در این مقاله یک روش قطعه بندی تصاویر برای تصاویر پزشکی با استفاده از مزایده در سیتمهای چند عامله پیشنهاد شده است. تکنیک های قطعه بندی تصاویر یک کار ارزشمند در بسیاری از حوزه ها مثل تعیین خاصیت یک بافت، تشخیص پزشکی، مطالعه ساختار تشریحی، برنامه ریزی درمان و غیره است . اولاً بسیاری از راه های قطعه بندی تصاویر براساس حل مسئله است. ثانیاً در تصاویر پزشکی ، روش های قطعه بندیشان بطور کلی محدود است. چون تصاویر پزشکی هم سطح زیادی از تصاویر خاکستری و هم بافت هایی در میان اشیاء مورد نظر دارند. هدف از این کار طراحی یک چارچوب بندی کاری برای استخراج همزمان چندین شیء با توموگرافی کامپیوتر(IC) با استفاده از دانسته های پیشین است. در اینجا ما برای ایجاد هماهنگی از فن مزایده بین عاملها استفاده کردیم. در راهکار نخست، با تجهیز سلولهای تصویر به عاملها، هدایت عوامل به مکان مناسب بر عهدی مزایده بین عاملها قرار گرفته است. در راهکار دوم، هر سلول در رقابت با سلول دیگری قرار گرفته در نهایت با استفاده از راهکار پیشنهادی در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر پزشکی با عوامل پراکنده در محیط ارائه شده است. نتایج تجربی برای عکس های مغزCT دقت قطعه بندی بالایی را دارند.کلیدواژه ها
قطعه بندی تصویر، سیستمهای چند عامله، مزایده (حراج)مقالات مرتبط جدید
- فشرده سازی داده های ساخته شده با پاشش گاوسی در مدل سازی سه بعدی با استفاده از تحلیل مولفه اصلی
- دسته بندی عیوب جوش روی تصاویر پرتونگاری صنعتی با معرفی مدل یادگیری عمیق WeldClassNet
- بهبود تخمین بارندگی از پردازش تصاویر ماهواره ای با تلفیق هوش مصنوعی و داده های جغرافیایی (مطالعه موردی شهرستان بندرانزلی)
- تشخیص بیماری صرع در سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان کوانتومی
- ارائه روش بهبود شناسایی کشتی در تصاویر SAR با استفاده از شبکه عصبی عمیق مبتنی بر باکس های مرزی چرخشی و الگوریتم توجه ادغام شده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.