ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تدوین الگوریتمی براساس دو روش هوش مصنوعی و پردازش تصویر در تخمین حجمپرتقال

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 683 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: RCANR06_177
زبان مقاله: فارسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تدوین الگوریتمی براساس دو روش هوش مصنوعی و پردازش تصویر در تخمین حجمپرتقال

سجاد سبزی - دانشجوی کارشناسی ارشد
پیام جوادی‌کیا - استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی
حکمت ربانی - دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

ماشین بینایی و پردازش تصویر روش‌های نوینی هستند که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارند. از جمله کاربردهایماشین بینایی تعیین حجم، درجه‌بندی، تشخیص آسیب‌های سطحی، تعیین رقم محصولات مختلف می‌باشد. در این تحقیق به بررسی چگونگی سورتینگ میوه‌ها با استفاده از روش پردازش تصویر وعصبی – فازی ANFIS می‌پردازیم. 100 نمونه پرتقال بم بصورت رندم انتخاب گردید. تمام آزمایش‌ها در مدت دو روز با دمای آزمایشگاه بین 22 تا 26 درجه سانتی‌گراد انجام شد. الگوریتم توسعه داده شده در نرم‌افزار متلب قادر به اندازه‌گیری مساحت، محیط، نسبت طول به مساحت، ارزش مقادیر قرمز، سبز و آبی، عرض، کنتراست، بافت، نسبت عرض به مساحت، عرض به طول، ناهمواری و طول می‌باشد. در روش‌های عصبی – فازی و عصبی ژنتیک داده‌ها به دو دسته 70 درصدی جهت آموزش و 30 درصدی جهت تست تقسیم شدند. در بهترین مدل ضریب تعیین R2 برای روش عصبی – فازی 988/0 بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که اگر آنالیز داده‌ها با استفاده از روش انفیس انجام گیرد، سیستم سورتینگ غیر مستقیم با درصد خطای کم می‌تواند راه‌اندازی گردد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصوير، ماشين بينايي، ، عصبي– فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/262359/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سبزی، سجاد و جوادی‌کیا، پیام و ربانی، حکمت،1392،تدوین الگوریتمی براساس دو روش هوش مصنوعی و پردازش تصویر در تخمین حجمپرتقال،ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی،سنندج،،،https://civilica.com/doc/262359

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، سبزی، سجاد؛ پیام جوادی‌کیا و حکمت ربانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، سبزی؛ جوادی‌کیا و ربانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Arefi, A., A.M. Motlagh, K. Mollazade and R.F. Teimourlou. 2011. ...
  • Soltani, M., R. Alimardani and M. Omid. 201 1. Some ...
  • Spreer, W. and J. Miller. 201 1. Estimating the mass ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی