ارائه یک روش وفقی برای کاهش نویز در تصاویر پزشکی MRI به کمک تبدیل ویولت
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ELECOM01_168
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2346
نویسندگان
، سازمان متبوع نویسنده اول :دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر،گروه مهندسی برق ، بوشهر،ایران
سازمان متبوع نویسنده دوم: استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ، کازرون ،ایران
چکیده
افزایش کیفیت تصویر و حذف نویزهای ایجاد شده در تصویر یک مرحله اساسی قبل از هر عملیات پردازشی است. اما نکته مهم در طول روند حذف نویز این است که تصویر اصلی و به خصوص جزئیات آن تا حد امکان آسیبی نبیند و ساختار اصلی حفظ شود. بر این اساس روشهای مختلفی برای حذف نویز مطرح شده است. فیلتر میانگین از شباهتهای خودی تصویر استفاده میکند و وزن پیکسلها برای فیلتر کردن نویز تصویر را مشخص کند؛ وقتی که پیکسل ها همبسته باشند و نویز کاملاً مستقل باشد این فیلتر به خوبی عمل میکند و نویز را حذف میکندو همچنین لبه ها را حذف کرده و بدون اینکه از ساختار و جزئیات تصویر اطلاعاتی از دست برود؛ . اما وقتی که نویز افزایش یابد عملکرد فیلتر میانگین خراب شده و تصویر حذف نویز آسیب می بیند و به این دلیل می باشد که لکه ها با وزن پیکسل ها که حاوی نویز می باشند خو گرفته اند. برای تصاویر، قطع نویز و یا کاهش آن به اطلاعات آسیب میرساند زیرا بین کاهش نویز و کیفیت واقعی تصویر ارتباط تنگاتنگی وجود دارد. در دو دهه اخیر در بیشتر تحقیقات از آستانهگذاری ویولت برای حذف نویز استفاده میشود؛ که در این روش دو نوع آستانه گذاری سخت و نرم برای حذف نویز بر روی ضرایب ویولت تصویر اعمال میشود که باعث کاهش نویز در تصویر میشود در این پایاننامه یک روش جدید بر اساس ترکیب فیلتر میانگین و آستانهگذاری به کمک تبدیل ویولت پیشنهاد شده است و این روش با روشهای پیشین مقایسه شده است و بهبود کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر MRI نشان داده شده است.کلیدواژه ها
الگوریتمهای وفقی، تبدیل ویولت، حذف نویز، آستانهگذاری، فیلتر میانگین، فیلترهای خطی و غیر خطیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.