حاتم محمدی کامروا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران
وحید صادقی دنیانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران
آزاده اعتماد جهرمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران

امروزه درصد زیادی از مردم احتمال ابتلا به بیماری قند را دارند. بیماری قند یکی از خطرناکترین بیماریهایی جوامع بشری امروزی است و تشخیص به موقع این بیماری نقش بسزایی در درمان آن دارد. در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند رقابت استعماری، روشی نوین برای تشخیص بیماری قند ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی به دقت با دقت مطلوبی بیماری قند را تشخیص دهد. نتایج تجربی نشان میدهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد PID دقت بیشتری نسبتی به الگوریتمهای موجود در این زمینه دارد.

تشخیص بیماری قند، سیستم استنتاج فازی سوگنو، الگوریتم هوشمند رقابت استعماری