بررسی ساختارهای مختلف شبکه عصبی چندلایه پرسپترون در طبقه بندی ویژگی های آماری موجک از انگیختگی سطح سر

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: ELECOM01_133
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 789
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ناصر ضیائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ، کازرون، ایران

علی رفیعی

استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران

محسن معصومی

استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم، جهرم، ایران

چکیده

هدف مقاله، طبقه بندی ویژگی های آماری و توانی فرمان های حرکتی مغز با ساختارهای مختلف شبکه عصبی قدرتمند پرسپترون و بررسی بهترین ساختار برای تفکیک این سیگنال ها می باشد. تشخیص فرمان های حرکتی سیگنال های مغز یک مسأله طبقه بندی است. تبدیل ویولت گسسته جهت استخراج ویژگی ها و بررسی مقیاس- فرکانسی سیگنال های الکتروانسفالوگرام استفاده می شود. نتایج نشان می دهد شبکه چندلایه پرسپترون با دو لایه مخفی و دوازده نرون و تابع انتقال خروجی خطی در بهترین حالت تا 92 % و پس از آن شبکه چندلایه پرسپترون با یک لایه پنهان و تابع انتقال تانژانت زیگموئید تا 86 % قابلیت تفکیک را دارند.

کلیدواژه ها

پتانسیل های حرکتی، ویولت، الکتروانسفالوگرام، تبدیل ویولت گسسته، پرسپترون چندلایه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.