طبقه بندی ارزش خرید سهام با استفاده از Neural Network
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ELECOM01_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 405
نویسندگان
چکیده
در این مقاله به موضوع استفاده از شبکه های عصبی به منظور طبقه بندی سهام از لحاظ ریسک خرید ، با ارائه 12 ویژگی دریافتی از سازمان بورس تهران به یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، پرداخته میشود. هدف در این پژوهش اینست که با استفاده از دیتای آموزش، یک شبکه مصنوعی را بگونهای آموزش دهیم که بتواند نظم موحود در طبقهبندی دادههای بورس را تشخیص داده و بتواند در مورد دادههای تست با موفقیت عمل طبقهبندی را انجام دهد.کلیدواژه ها
پرسپترون چند لایه، آموزش شبکه های عصبی، ارزیابی شبکه آموزش دیده، شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.