افزایش دقت الگوریتم درخت تصمیم در رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از روش adt ree

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: ELECOM01_080
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2043
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

راضیه امیدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر- پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی

سید عبدالمجید موسوی

دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی

حسن نادری

دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده

در این مقاله، روش رفع ابهام جدیدی را معرفی میکنیم که رویکرد آن رفع ابهام براساس روشهای مبتنی بر مجموعه متون میباشد. راهکار ارائهشده که یک روش یادگیری نظارتی است با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین اقدام به رفع ابهام معنایی کلمات مینماید. الگوریتم بهکار رفته در این مقاله الگوریتم adTree میباشد، که از ترکیب الگوریتم پایه درخت تصمیم به کمک روش آدابوست بهدست میآید. در این پژوهش از یک معیار جدید مبتنی برفاصله کلمات استفاده شدهاست. نتیجه، بهبود عملکرد الگوریتمهای ترجمه ماشینی و ارائه یک روشنوین جهت رفع ابهام معنایی کلمات در ترجمه ماشینی است.

کلیدواژه ها

آدابوست، بوستینگ، ترجمه ماشینی، رفع ابهام معنایی، درخت تصمیم adTree

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.