استفاده موثر از انرژی با کمک مکان یابی پویای ماشین های مجازی در رایانشابری
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهینه سازی و روش های محاسبه نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ELECOM01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1265
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
اخیرا رایانش ابری به سرعت در حال رشد است و در آینده به هسته مرکزی رایانش فراگیر تبدیل خواهد شد. در این مقاله ما یک معماری سلسله مراتبی برای حل زمانبندی گردش کارها و استفاده موثر از انرژی ارائه داده ایم که کاربردهای زیادی در این دو تکنولوژی دارند. در کار قبلی مان یک سرویس جدید برای زمانبندی کارها در سطح بستر به عنوان سرویس رایانش ابری ارائه داده ایم، در این مقاله بدنبال ارائه راهکاری به منظور استفاده موثر از انرژی در این مرکز داده هستیم، این مرکز داده علاوه بر گردش کارها دارای انواع متنوع دیگری از بارکاریها می باشد. باید توجه داشت که در کنار استفاده موثر از انرژی باید مسائل دیگری مانند تضمین کیفیت مورد درخواست کاربران را در روش پیشنهادی مد نظر داشته باشیم. بدین منظور ما برای کاهش مصرف انرژی و تضمین کیفیت سرویس مورد درخواست مشتری الگوریتمی ارائه داده ایم که در آن با کمک مهاجرت زنده ماشین مجازی در میزبانهای پربار ، و ادغام بار ماشین های کم بار و به حالت کم مصرف در آوردن میزبانهای کم بار به این هدف دست یابد. نتایج تجربی شبیه سازی الگوریتم ما نشان می دهد که روش پیشنهادی توانایی کاهش انرژی تا 14 % و همچنین کاهش تعداد مهاجرتها را در مقایسه با را ه حل های پیشین دارا می باشد.کلیدواژه ها
استفاده موثر از انرژی، تخصیص پویای منابع، رایانش ابری، مکان یابی پویای ماشین مجازی ، مهاجرت زندهمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.