فرشید خادم الحسینی - دانشجو، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مجید محمدی - استادیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیستم های مدیریت یادگیری هوشمند، ابزار موثری برای تطبیق اتوماتیک فرایند یادگیری با نیاز های دانش آموزان هستند. یکی از تطبیق های ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در ممکن، اعمال یک سیستم تطبیق دهنده ترتیب سوالات است که سطح سختی سوال را به سطح دانش دانش آموز تطبیق دهد. در این مورد، مهماین مورد، مهم است که سیستم بتواند سوالات را به درستی دسته بندی کند. در این مقاله با استفاده از منطق فازی و الگوریتم رقابت استعماری، یک سیستم دسته بند خبره فازی – استعماری برای دسته بندی سوالات پیشنهاد می دهیم. برای این سیستم، یک زیر سیستم مولد مدل فازی پیشنهاد می دهیم که در آن به کمک الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از خروجی یک سیستم مدیریت یادگیری به نام ،Questurnament قوانین و مجموعه های فازی به صورت پویا تولید می گردند. سپس این قوانین و مجموعه های فازی به یک زیر سیستم استنتاج فازی تحویل داده می شود و زیر سیستم مذکور، اقدام به دسته بندی سوالات می نماید. در نهایت به کمک معیار های آماری نشان می دهیم که اولا در مقایسه با خبره های انسانی، عملکرد سیستم پیشنهادی مناسب است. ثانیا سیستم پیشنهادی از نمونه قبلی خود بهتر عمل می کند.

الگوریتم رقابت استعماری، داده کاوی، دسته بندی، سیستم خبره، منطق فازی