پیش بینی مصرف بنزین استان فارس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای سری زمانی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 943

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMM01_1023

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر بمنظور پیش بینی مصرف بنزین از روش های مختلف پیش بینی شامل میانگین ساده، میانگین متحرک، فرایند ARMA و شبکه عصبی مصنوعیاستفاده گردید. داده های مورد استفاده این تحقیق، مصرف بنزین در استان فارس می باشد. در پایان بهترین روش جهت پیش بینی مصرف فراورده منتخب بر اساسمعیارهای میانگین مربعات خطاها، میانگین مجذور مربعات خطاها، میانگین مطلق انحراف و میانگین درصد مطلق خطا برگزیده شد. نتایج حاکی از آن است کهشبکه عصبی مصنوعی قادر است مصرف بنزین در استان فارس را دقیق تر از سایر روش ها پیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مصرف بنزین ، مدل های سری زمانی ، شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

هما اسدی

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی

سید جواد ایرانبان

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

سید مسعود سیدی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رارعی، ر.، (1380)، "شبکه های عصبی : رویکردی نوین در ...
  • زراء نژاده م. و قیانچی ف.، (1385)، "برآورد مدل تصحیح ...
  • خالوزاده، ح. و خاکی صدیق، ع0 (1377)، " آیا قیمت ...
  • حنفی زاده، ح. و پورسلطانی، ح. و ساکتی، پ.، (1386)، ...
  • Ceylan, H . and Kavakiloughlo, K . and Ozturk, H.K ...
  • WU, D.J. and Liu, J.C., (2012), "A forecasting system for ...
  • Shakibai, A. R. and Koochekzadeh. S., (2009), :Modeling and predicting ...
  • نمایش کامل مراجع