کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان کیش
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی نفت
- کد COI اختصاصی: IPEC03_104
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 878
نویسندگان
هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
چکیده
عملیات حفاری فرآیندی دشوار و پرهزینه میباشد که می توان به مشکلات و دشواری هایی نظیر فوران چاه های نفت و گاز، هرزروی های شدید، بریدن رشته ی حفاری و گیر لوله های حفاری اشاره کرد؛ که با واکنش سریع وصحیح نسبت به هر رخداد و یا پیش بینی آن می توان احتمال وقوع آن را کاهش داد. اخیراً کاربرد و استفاده موفقیت آمیز از شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در صنایع نفت رواج زیای پیدا کرده است و موجب شده تا ازاین شبکه جهت پیش بینی گیر لوله های حفاری نیز استفاده گردد، در این مقاله بکارگیری شبکه های عصبی( هوش مصنوعی) در جهت پیش بینی مشکل گیر رشته ی حفاری در میدان کیش مورد بررسی قرار گرفته است در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی نوعMultilayer perceptronو آموزش شبکه بر اساسLevenberg Marquaبرای پیش بینی گیر رشته حفاری ناشی از عوامل مختلفی چون اختلاف فشاری ، تنگی چاه ، هیدرولیک ضعیف گل حفاری ، آرایش نامناسب رشته حفاری ،کیک گل حفاری به همراه تاثیرات عوامل زمین شناسی در حین عملیات حفاری استفاده شده است . نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی می توانند با دقت بسیار خوبی گیر رشته حفاری را در شرایط گوناگون پیش بینی کرده و همچنین راه کار مناسبی برای حل این مشکل در صنعت حفاری استکلیدواژه ها
پیش بینی گیر لوله های حفاری ،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ،کاربرد هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.