ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدلسازی فرآیند تصفیه آب در واحد آزمایشگاه با شبکه های عصبی نوع GMDH ، Elmanو RBF (مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ گیلان)

محل انتشار: دومین همایش علمی مهندسی فرآیند پالایش و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/259954

شناسه ملی سند علمی:

PROCESS02_178

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393

چکیده مقاله:

فرآیندهایی که برای تصفیه آب آشامیدنی مورد استفاده قرار می گیرند، بستگی به کیفیت آب منبع استفاده شده دارد. بیشتر آب های سطحی دارای کدورتی بیش از مقدار تعیین شده توسط استانداردهای آب آشامیدنی می باشند. از این روی کدورت آب تصفیه شده به عنوان یک پارامتر مهم در تعیین کیفیت آب در کلیه تصفیه خانه ها اندازه گیری می شود. در این مقاله از شبکه های عصبی نوع GMDH، Elman و RBF به منظور مدلسازی و پیش بینی مقدار کدورت آب پس از فرآیند انعقاد در واحد آزمایشگاه تصفیه خانه بزرگ آب گیلان، با استفاده از مجموعه داده های ورودی– خروجی، استفاده شده است. در نهایت نتایج حاصل از مدلسازی با داده های تجربی مقایسه گردید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرشته علی تالشی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان، گروه مهندسی شیمی

الههیار باغبندان

استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان

ماریا نیک کار

کارشناس مسئول آزمایشگاه تصفیهخانه بزرگ آب گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gagnon, C., Grandjean, B., and Thibault, J., "Modelling of coagulant ...
  • Poorvali, A., and Bazrafshan, E. Water treatmen, 1" Edition, Daneshnama ...
  • Joo, D.-S., Choi, D.-J., Park, H.. "The effects of data ...
  • Deveughele, S., Do-Quang, Z... "Neural networks: an efficient approach to ...
  • _ Bae, H., Kim, S., Kim, Y.J... :Decision algorithm based ...
  • Guan-De Wu, Shang-Lien Lo 0, 11 Predicting real-time coagulant dosage ...
  • Longqin, Xu., Shuangyin, Liu. , "Study of short-term water quality ...
  • Daghbandan, A., Akbarizadeh M., and Yaghoobi M., "Modeling and Optimization ...
  • Ivakhneko , A.G. , ، _ O _ ynomialTheory of ...
  • Farlow, S.J., ed., ، 'Self-organ izing Method in Modeling: GMDH ...
  • Dolenko, S. A., Orlov, Y. V., and Persiantsev, I. G., ...
  • Darvizeh, A., Nariman -Zadeh, N., and Gharababei, H., "GMDH-Type Neural ...
  • Medala, H. R. Ivakhnenko, A.G., :Inductive Learning Algorithm for Complex ...
  • 5] Kennedy, P. M., and Chua, L. O., :Neural Networks ...
  • Galkin, I., lowell, U. , :Polynomial Neural Networks" Materials for ...
  • W. T. Miller, P. J. Werbos, and R. S. Sutton, ...
  • L. Mendelsohn, "MATLAB Neural Network Toolbox, " product review, Technical ...
  • Tu = 3 _ _ 989005449 614 -3 _ 3 ...
  • Montgomery JM; Water treatment principals and desing, John wiley, 1995; ...
    • نمایش کامل مراجع