شبیهسازی جداکنندههای هوایی سیمان در محیط نرم افزار متلب و کاربرد آن در بهینهسازی و کنترل سیستم
محل انتشار: دومین همایش علمی مهندسی فرآیند پالایش و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS02_072
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
بیش از 40% از انرژی مصرفی در کارخانجات سیمان به منظور خردایش کلینکر سیمان توسط آسیاهای گلوله ای مورد استفاده قرار می گیرد. از آنجا که جداکننده های هوایی به طور گسترده با آسیاها در مدار بسته به کار می روند، بهینه سازی عملکرد آنها تاثیر مستقیم بر کارآیی مدارخردایش با جلوگیری از ورود ذرات ریز به آسیا و همچنین افزایش کیفیت محصول با ایجاد بلین مناسب و جلوگیری از ورود مواد ناخواسته به محصول خواهند داشت. بنابراین بررسی کارآیی جداکننده های هوایی و بالا بردن راندمان آن ها، به منظور استفاده بهینه از تجهیزات و انرژی از اهمیت بالایی برخوردار است. تعیین بهترین مقادیر پارامترهای عملیاتی موثر بر عملکرد یک جداکننده، مستلزم به کارگیری روش های شبیه سازی و بهینه سازی عددی است. یکی از مدل هایی که در چند دهه اخیر به منظور مدل سازی منحنی کارآیی جداکننده های هوایی مورد استفاده قرار گرفته است، مدل وایتن می باشد که اعتبار آن بر اساس مطالعات صورت گرفته توسط محققین بسیاری تایید شده است. در تحقیق حاضر نرم افزاری توسعه داده شده است که قابلیت شبیه سازی انواع جداکننده های هوایی را از طریق منحنی بازدهی دارا می باشد. اساس این نرم افزار را تابع وایتن تشکیل می دهد که به منظور استفاده، نیازمند کالیبراسیون مدل بر اساس داده های واقعی می باشد که بدین منظور از ابزار بهینه ساز الگوریتم ژنتیک و در محیط نرم افزار متلب استفاده گردید.
کلیدواژه ها:
جداکننده هوایی- شبیه سازی- بهینه سازی- الگوریتم ژنتیک –سیمان
نویسندگان
علی اصغر یوسفی
کارشناس ارشد فرآوری مواد معدنی و مهندس شیفت کارخانه
احمد علی صمدی
مدیر کارخانه سیمان لامرد
عبدالحسین نانی
مدیر تولید کارخانه سیمان لامرد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :