پیش‌بینی حجم مسافر فصلی در شبکه اتوبوس‌رانی مشهد با استفاده ازمدل سری زمانی SARIMA
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC13_226
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 748
نویسندگان
کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
کارشناس ارشد مهندسی عمران - برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد
کارشناس ارشد جغرافیای اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
با توجه به این‌که اطلاع از تعداد مسافر در سال‌های آتی، موجب تخصیص بهینه امکانات و برنامه‌ریزی صحیح می‌شود، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی تعداد مسافر بیش از پیش آشکار می‌شود. یکی از روشهای دسترسی به این هدف، مدل‌سازی تعداد مسافر براساس الگوهای سری زمانی است. در این مقاله از آمار تعداد مساف فصلی در سال‌های 1381 تا 1392 استفاده گردید و با استفاده از الگوهای مدل SARIMA و برازش این مدل در نرم افزار R، تعداد مسافر فصلی مدل‌سازی شد. هم‌چنین بر اساس نمودارهای خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی و بررسی تمام الگوهای احتمال به لحاظ نرمال بودن باقیمانده‌ها و ملاک کمترین مربعات خطا و معیارهای BIC,AIC بهترین الگو برای تعداد مسافر فصلی به دست آمد. در نهایت با استفاده از مدل به دست آمده، تعداد مسافر در فصول مختلف تا سال 1396 پیش‌بینی گردید.کلیدواژه ها
سری‌های زمانی، مدل SARIMA، پیش‌بینی مسافر اتوبوسرانیمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.