پهنه بندی خطر بلایای طبیعی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:دشت ارژن فارس)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF01_1353
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 711
نویسندگان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
چکیده
وقوع مخاطرات و سوانح طبیعی هر ساله در نقاط مختلف جهان و ایران خسارات جانی ، مالی و زیست محیطی قابل توجهی به بار می آورد. مخاطرات ژئومورفولوژیک بخشی از این مخاطرات محسوب می شوند. هدف از این تحقیق بررسی خطر بلایای طبیعی دشت ارژن فارس می باشد. مهمترین مخاطرات رخ داده در منطقه حرکات توده ای ، زلزله و سیل می باشد. در این پژوهش به پیش بینی خطر وقوع مخاطرات ژئومورفولوژیک با استفاده از مدلهای تحلیل سلسله مراتبی (ahp) پرداخته شد. در ابتدا ، با بررسی منابع پژوهشی مرتبط با هر یک از مخاطرات ، برخی از مهمترین عوامل مؤثر در رخداد حرکات توده ای مانند سنگ شناسی ، شیب ، ارتفاع ، فاصله از جاده ، فاصله از رودخانه ، فاصله از گسل ، بارش، جهت دامنه، بارش کاربری اراضی و میزان دما به عنوان متغیرهای مستقل در محیط سامانه های اطلاعات جغرافیایی تهیه و رقومی شدند . درمرحله بعد با بکارگیری روش های تحلیل سلسله مراتبی (ahp) نقشه پهنه بندی خطر وقوع حرکات توده ای با حساسیت های مختلف تهیه گردید نتایج نشان داد که محدوده مورد مطالعه به مقدار زیادی در معرض حرکات توده ای با حساسیت بالا قرار دارد. به همین ترتیب برای احتمال وقوع زلزله در منطقه نیز لایه های Gis عوامل موثر در وقوع آن شامل فاصله از گسل و سنگ تهیه شد و سپس با استفاده از مدلهای سلسله مراتبی نقشه پهنه بندی خطر وقوع آن در سه پهنه خطرناک، با خطر متوسط و کم خطر تهیه گردید.نتایج نشان دادند که با توجه به نزدیکی منطقه به گسل های بزرگ احتمال وقوع زلزله زیاد است.کلیدواژه ها
مخاطرات،ژئومورفولوژی،پهنه بندی،ahp، GISمقالات مرتبط جدید
- بررسی راهبردهای ترویج انرژی های پاک در بین گلخانه داران استان البرز
- مطالعه اثر روش های مختلف خاک ورزی بر عملکرد و برخی صفات سه رقم عدس دیم
- Machine Vision Approach Coupled with a Hybrid EHD-Convective Dryer to Model Khalal Slices Drying Process with ANFIS
- انتخاب مناسب دور موتور و نوع سوخت از لحاظ ویژگیهای عملکردی موتورهای دیزلی با استفاده از روش های تصمیم سازی
- پتانسیل سنجی تولید زیستگاز از پسماندهای کشاورزی و فضولات دامی در شهرستان اهواز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.