پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوی ARIMA
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF01_1319
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 580
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
شناسایی مدل مناسب برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مطالعه به منظور شناسایی روش کارا برای پیش بینی صادرات پوست و چرم ایران، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک و روش شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفتند. در این راستا از داده سری زمانی صادرات در دوره 89-1350 و معیارهای خطای MAE و MAPE ،RMSE برای مقایسه نتایج استفاده شد. یافته های این پژوهش نشان داد که روش شبکه های عصبی مصنوعی از خطای پیش بینی کمتری برخوردار است و بر الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک برتری دارد.کلیدواژه ها
پوست و چرم، پیش بینی، صادرات، ایرانمقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.