ارزیابی لاین های نخود متحمل به خشکی در مناطق مرتفع غرب کشور
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF01_0465
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 682
نویسندگان
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی
چکیده
به منظور شناسایی و انتخاب ارقام متحمل به خشکی و سازگار به شرایط آب و هوایی نواحی مرتفع غرب کشور این پروژه با نام اختصاری CIDTN-2013 شامل 43 لاین ارسالی از ایکاردا به اضافه یک لاین حساس به خشکی (ILC 3279) در قالب طرح بلوک های کاملاً تصادفی با دو تکرار در سه منطقه کردستان، ارومیه و مراغه به مدت یک سال (92-1391) به اجرا درآمد. کاشت آزمایش در نیمه دوم اردیبهشت ماه انجام شد و لاین آزمایشی تکرار شد. در مدت اجرای پروژه از صفاتی مانند درصد سبز محصول، تعداد روز از کاشت تا گلدهی حد 50 درصد و رسیدن کامل، میزان تحمل به خشکی، بنیه یا قدرت هر ژنوتیپ، وزن 100 دانه و عملکرد دانه یادداشت برداری به عمل آمد. تجزیه واریانس ساده هر منطقه نشان داد که در تمامی نقاط، تفاوت بین لاین های تحت بررسی از لحاظ امتیاز تحمل خشکی (DTS) معنی دار بود. همچنین ژنوتیپ های آزمایشی در مراغه و ارومیه از نظر عملکرد دانه با یکدیگر اختلاف معنی دار داشتند. بر اساس تجزیه واریانس مرکب، اثر متقابل ژنوتیپ در محیط برای عملکرد دانه معنی دار بود (0.05> P). مقایسه میانگین سه مکان حاکی از آن بود که تعدادی از ژنوتیپ های تحت مطالعه از جمله لاین های شماره 2 (FLIP03-22C)، 27 (FLIP08-112C)، 9 (FLIP06-57C) و 40 (FLIP879-59C) تحمل مناسبی به تنش خشکی داشته، از عملکرد بالاتری برخوردار بودند و برای بررسی در آزمایشات پیشرفته گزینش شدند.کلیدواژه ها
تحمل به خشکی،عملکرد دانه،آزمایشات بین المللی،نخود زراعیمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.