برآورد دبی جریان رودخانه در شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از شاخص های اقلیمی و کاربردی اراضی (مطالعه موردی:حوزه آبخیز رودخانه خرم آباد)

از آنجا که پیش بینی جریان رودخانه در منابع آب از اهمیت زیادی در توسعه پایدار برخوردار می باشد، در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی اقدام به تعیین دبی جریان با استفاده از ورودی های دما، بارش، تبخیر، کاربری (جنگل و کشاورزی) و شماره منحنی CN شد. حوزه آبخیز رودخانه خرم آباد دارای مساحتی حدود 1664 کیلومترمربع می باشد دارای ایستگاه هیدرومتری چم انجیر در خروجی می باشد که از 19 سال آمار روزانه این ایستگاه در شبیه سازی استفاده شد. در فرایند شبیه سازی از مقایسه مجموع کل داده های مشاهداتی و برآوردی با شاخص های آماری خطا در شبکه عصبی مصنوعی با مقدار ضریب همبستگی (0/72) ، میانگین مربعات خطا (0/0015)، جذر میانگین مربعات خطا (0/039)، باقیمانده جذر میانگین مرعبات خطا (0/76)، میانگین انحراف نسبی (0/000064) و میانگین درصد خطا (44/45) دارای معماری شبکه 6-9-1 می باشد که نتایج حاصله نشان دهنده دقت مناسب شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی دبی متوسط روزانه با پارامترهای اقلیمی، کاربری و شماره منحنی CN می باشد و می توان چنین نتیجه گیری نمود که روش شبکه عصبی مصنوعی جواب بهینه ای در شبیه سازی براساس پارامترهای فوق می دهد و از دقت مناسبی جهت پیشبرد اهداف در توسعه پایدار برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

دبی ، شبکه عصبی مصنویی ، کاربری اراضی ، خرم آباد ، شاخص