پیش بینی رخداد خرابی یاتاقان های توربین نیروگاه گازی ری با استفاده از مدل های پنهان نیمه مارکوف
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: ششمین کنفرانس نیروگاههای برق
- کد COI اختصاصی: EPGC06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 955
نویسندگان
شرکت مدیریت تولید برق ری
چکیده
پیش بینی خطا و پایش سلامت نقش اساسی در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ها و برنامه ریزی برای نگهداری و تعمیرات بر پایه وضعیت دارند. این مقاله راهکاری بر مبنای مدل های پنهان نیمه مارکوف برای پیش بینی عمر باقی مانده قطعات نیروگاهی ارائه می کند. در این راهکار ابتدا با پیش پردازش داده ها با فیلتر کالمن توسعه داده شده نویز آنها را کاسته. سپس مولفه های مستقل سیگنال ها توسط روش تحلیل مولفه های مستقل استخراج گردیده. و با استفاده از مدل های پنهان نیمه مارکوف. عمر مفید باقی مانده تخمین زده می شود. عملکرد مناسب این رهیافت در برابر روش های دیگر با پیاده سازی بر یاتاقان های واحد گازی نیروگاه ری نشان داده شده است.کلیدواژه ها
مارکوف ، HSMM ، نگهداری و تعمیرات بر پایه وضعیت CBM تحلیل مولفه های مستقل ، ICA ، عمر مفید باقی مانده ، RUL ، فیلتر ، فیلتر کالمن توسعه داده شده ، EKFمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.