THE PREDICTION OF SIGNIFICANT WAVE HEIGHT BY USING NEURAL NETWORKS IN PERSIAN GULF COASTS
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین همایش بین المللی مهندسی سواحل، بنادر و سازه های دریایی
- کد COI اختصاصی: ICOPMAS09_057
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 719
نویسندگان
Msc student , university of Isfahan
Associated Prof , university of Isfahan
چکیده
As the sea wave is a key factor in the design of marine structures an accurate estimation of the wave characteristics is of particular importance. For this reason analytical and numerical modelsare applied to describe the wave parameters. Since the analytical methods is containing complicated mathematical equations and non linear terms in some cases the accurate solution of this equation is difficult. So some simplifying is performed to solve the equations. Sometimesthe numerical model is employed that requires high computational grid number and memory volume which would be time consuming. In order to overcome to this problem the statistical and empirical method is used which is based upon the past observing data[1]. In recent decades thetechnique of artificial neural network (ANN) had been developed and proved that have high capability in the estimation of sea wave parametersکلیدواژه ها
Prediction, Significant Wave Height, Neural Network, Persian Gulfمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.