رضا کیائی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
محمدرضا شکاری - استادیار ، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج،
شمس الدین هاشمی - استادیار ، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج،
سبحان فلاح - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

یکی از بهترین سازه های محافظ خاک در پروژه های ژئوتکنیکی، بخصوص در مناطقی که دسترسی به سایت،انتخاب سیستم محافظ گودبرداری را محدود می سازد، شمع های نگهبان بتنی درجا پیوسته می باشد. یکی ازمهم ترین پارامتر هایی که باید در بحث طراحی و نیز عملکرد مناسب شمع ها و سازه های بالادست گودبرداری، مد نظر قرار داده شود، ماکزیمم نیروی برشی شمع ها می باشد. در این مقاله یکی از روش های هوش مصنوعی بهنام برنامه نویسی به روش توصیف ژ ن (GEP) ، برای تکامل مد ل هایی ، جهت پیش بینی ماکزیمم نیروی برشی شمع ها مورد استفاده قرارگرفته است. پارامتر های ورودی شامل مدول الاستیسیته، وزن مخصوص و زاویهاصطکاک داخلی خاک، فاصله مرکز به مرکز شمع ها و عمق و طول گودبرداری و پارامتر خروجی، ماکزیمم نیروی برشی شمع ها می باشد. بانک اطلاعاتی جامعه ای متشکل از ۸۰۱ مجموعه داده که با ترکیب ورودی های عنوان شده، با استفاده از مدل سازی های ۳ بعدی که در نرم افزار قدرتمند المان محدود ABAQUS موردتحلیل قرار گرفته اند، به دست آمده است. مقایسه بین نتایج پیش بینی شده توسط مدل GEP و نتایج ABAQUS نشان می دهد که مدل های مورد نظر، توانایی و دقت بالایی در پیش بینی ماکزیمم نیروی برشی شمع های نگهبان دارد. همچنین جهت تأیید صحت عملکرد مدل های ارائه شده آنالیز حساسیت بر روی آن ها انجام شده است.

شمع های نگهبان بتنی پیوسته، خاک درشت دانه، برنامه نویسی ژنتیکی، حداکثر نیروی برشی شمع، روش المان محدود