مدلسازی ژنتیکی حداکثر نیروی برشی شمع های نگهبان بتنی پیوسته تحت اثر بار جانبی در خاک های درشت دانه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنگره ملی مهندسی ساخت و ارزیابی پروژه های عمرانی
- کد COI اختصاصی: NCCPP01_218
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 847
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
استادیار ، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج،
استادیار ، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج،
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
چکیده
یکی از بهترین سازه های محافظ خاک در پروژه های ژئوتکنیکی، بخصوص در مناطقی که دسترسی به سایت،انتخاب سیستم محافظ گودبرداری را محدود می سازد، شمع های نگهبان بتنی درجا پیوسته می باشد. یکی ازمهم ترین پارامتر هایی که باید در بحث طراحی و نیز عملکرد مناسب شمع ها و سازه های بالادست گودبرداری، مد نظر قرار داده شود، ماکزیمم نیروی برشی شمع ها می باشد. در این مقاله یکی از روش های هوش مصنوعی بهنام برنامه نویسی به روش توصیف ژ ن (GEP) ، برای تکامل مد ل هایی ، جهت پیش بینی ماکزیمم نیروی برشی شمع ها مورد استفاده قرارگرفته است. پارامتر های ورودی شامل مدول الاستیسیته، وزن مخصوص و زاویهاصطکاک داخلی خاک، فاصله مرکز به مرکز شمع ها و عمق و طول گودبرداری و پارامتر خروجی، ماکزیمم نیروی برشی شمع ها می باشد. بانک اطلاعاتی جامعه ای متشکل از ۸۰۱ مجموعه داده که با ترکیب ورودی های عنوان شده، با استفاده از مدل سازی های ۳ بعدی که در نرم افزار قدرتمند المان محدود ABAQUS موردتحلیل قرار گرفته اند، به دست آمده است. مقایسه بین نتایج پیش بینی شده توسط مدل GEP و نتایج ABAQUS نشان می دهد که مدل های مورد نظر، توانایی و دقت بالایی در پیش بینی ماکزیمم نیروی برشی شمع های نگهبان دارد. همچنین جهت تأیید صحت عملکرد مدل های ارائه شده آنالیز حساسیت بر روی آن ها انجام شده است.کلیدواژه ها
شمع های نگهبان بتنی پیوسته، خاک درشت دانه، برنامه نویسی ژنتیکی، حداکثر نیروی برشی شمع، روش المان محدودمقالات مرتبط جدید
- بهبود مدیریت بحران در ایران: تحلیل اجرای توصیه های ارزیابی و چالش های موجود
- ارزیابی حسابرسان خارجی از عملکرد حسابرسی داخلی در شرکت های پارک علم و فناوری فارس
- فلسفه اخلاقی و باورهای اخلاقی حسابرسان
- نقش هوش مصنوعی در آینده حسابداری: فرصتها و چالشها
- تاثیر یادگیری سازمانی بر آموزش و بهسازی منابع انسانی با نقش تعدیلگر هوش سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.