Deep Pile Foundation Settlement Prediction Using Neurofuzzy Networks

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین
  • کد COI اختصاصی: ACA01_539
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1083
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mahin Esmaeil Zaei

PhD Scholar of Department of Civil Engineering Indian Institute of Technology Delhi

چکیده

A NeuroFuzzy System (NFS) is one of the most commonly used systems in the real life problems because it has explicit and transparency which result from the fuzzy systems,with the learning and generalization capabilities from the dynamic behaviour of the neural networks. It is one of the most successful systems, which introduced to decrement the fuzzy rules that constituting the underlying model. This system has a high efficiency; it gives good results in high speed. The NFS used in this study to predict the settlement of deep pile foundations. The results obtained from this systemgive good agreement and high precious for prediction of settlement compared with hyperbolic model and statistical regression analysis. Also, this scenario can be applied for similar or more complicated problems in the Geotechnical engineering.

کلیدواژه ها

Pile Foundation, Settlement Monitoring, NeuroFuzzy System, Hyperbolic Model, Statistical Analysis

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.