تحلیل سه بعدی پی های رینگی با استفاده از روش عددی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACA01_353
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
چکیده مقاله:
استفاده از پی های رینگی به علت دارا بودن مزایایی از قبیل اشغال فضای کم، حجم اندک عملیات ساخت، بتن ریزی و بازدهی مناسب، در گستره وسیعی از سازه ها نظیر پایه پل ها، مخازن آب و نفت، سیلوها و غیره در حال افزایش می باشد. استفاده و بهره گیری کامل از ظرفیت باربری خاک و ایجاد شرایط کش کم و یا حتی صفردر زیر فونداسیون از ویژگی های بارز این نوع از شالوده ها به حساب میآید. از جمله موارد تاثیر گذار در ظرفیت باربری و نشست پی های رینگی می توان به نسبت قطر داخلی به خارجی، ضخامت لایه خاک، شکل هندسی و نسبت مساحت ها اشاره نمود. در این مقاله به بررسی اشکال مختلف پی های رینگی در ظرفیت باربری و نشست در قالب مطالعات پارامتریک با استفاده از نرم افزارPlaxis 3d foundation مبتنی برروش المان محدود، پرداخته شده است. در این راستا با ثابت بودن قطر خارجی و تغییر قطر داخلی پی رینگی بهینه ترین شکل از نظر صرفه جویی در مصرف مصالح و دستیابی به بیشترین ظرفیت باربری، مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور صحه گذاری بر نتایج مدل عددی، در گام اول اعتبار سنجی پاسخ ها با مطالعات تجربی و عددی پیشین مد نظر قرار گرفته و سپس بر مبنای مطالعات پارامتریک با بی بعد سازی پارامتر های تاثیر گذار در مساله نظیر نسبت قطر داخلی به خارجی، شکل هندسی در پلان، اندازه مساحت و غیره بیشترین ظرفیت باربری و در عین حال بهینه ترین شکل از نظر صرفه جویی در مصالح محاسبه شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که تغییر هندسی اشکال مختلف پی های رینگی در مقادیر ظرفیت باربری و نشست آن ها تاثیر گذار می باشد. و برای نسبت قطر داخلی به خارجی نسبت بهینه وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید علی الهی
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان گروه ارشدخاک و پی زنجان ایران
علی صابر
کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک و پی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :