مدلسازی پدیده جدایی ستون مایع با استفاده از مدل وجه مشترک کاویتاسیون بخاری تعمیم یافته (GIVCM)
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACA01_291
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
چکیده مقاله:
نصب لوله ها درشبکه های ابرسانی ابیاری نیروگاه های ابی نیروگاه های هسته ای و تاسیسات صنعتی ازاهمیت زیادی برخوردار است این درحالی است که بسته شدن سریع شیرها خاموش شدن ناگهانی پمپ ها و اختلال درکارتوربین ها سبب خواهد شد که تغییرات زیادی درفشاردرون لوله ایجادشود دربحث پیرامون تحلیل و طراحی شبکه های لوله که درسیستمهای ابرسانی نیروگاه های ابی تاسیسات صنعتی و....به کارمیروند مبحثی مهم و گاه کنترل کننده تحت عنوان جریان غیرماندگار وجود دارد هدف ازاین پژوهش بررسی پدیده جدایی ستون مایع و تشریح حالت های مختلفی م یباشد که ممکن است برای گره های محاسباتی درطول لوله ایجادشود برای دستیابی به این هدف پس ازارایه تعریفات مربوط به ضربه قوچ و جدایی ستون مایع معادلات اساسی حاکم درحالات مختلف این پدیده بیان شده است پس ازآن با معرفی روش خطوط مشخصه و انتگرال گیری عددی ازمعادلات اساسی به توضیح مدل وجه مشترک کاویتاسیون بخاری تعمیم یافته GIVCM پرداخته شدهاست و فلوچارت برنامه کامپیوتری درنرم افزار مطلب رسم شده که حالات مختلف ممکن درمقاطع محاسباتی را به سادگی نمایش میدهد مدل GIVCM جز مدلهای وجه مشترک یا ترکیبی است وباتوجه به این که مدل فیزیکی فرض شده با فیزیک واقعی مسئله نزدیک می باشد نتایج واقعی تروقابل اطمینان تری میدهد اما باتوجه به الگوریتم پیچیده آن برای کاربردهای عمومی با مشکلاتی روبرو است که دراین زمینه نیاز به بررسی ها و تحقیقات بیشتری می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیما خسروی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی شاهرود
احمد احمدی
عضوهیئت علمی دانشکده عمران دانشگاه صنعتی شاهرود
علی مجد
دانشجوی دوره دکتری عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :