مریم عبداله زاده - دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد - استاد دانشگاه تبریز

از بین ابزار و روش های متفاوت در دسترس از مدل های رگرسیون غیرخطی چند متغیره برای پیش بینی پدیده های هیدرولوژیکی استفاده زیادی شده است در این پژوهش از داده های ماهانه ی بارش، مصارف و ارتفاع سطح ایستایی از سال های 80 الی 90 استفاده گردید با رسم کورلوگرام تقاطعی بین داده ها مشخص شد که بارندگی ها با تاخیر یک ماهه و مصارف با تاخیر دو ماهه بیشترین تاثیر را روی ارتفاع سطح ایستایی داشتند با اعمال تاخیرهای مربوطه رابطه عمومی بین این سه متغیر به صورت یک معادله ی رگرسیونی غیرخطی چندمتغیره با ضریب همبستگی 93/0 ضریب نش – ساتکلیف 85/0 و خطای 35/0 بدست آمد با استفاده از سری های زمانی برای داده های ارتفاع سطح ایستایی مدل (2،3) ARMA با ضریب همبستگی 85/0 ضریب نش – ساتکلیف 65/0 و خطای 54/0 انتخاب شد لذا با توجه به معیارهای ارزیابی بدست آمده برای دو روش می توان از معادله ی پیشنهادی رگرسیونی برای پیش بینی مقادیر ارتفاع سطح ایستایی استفاده کرد پیش بینی های بدست آمده کاربرد مدیریتی ارزشمندی در مدیریت منابع آب منطقه ی تحت مطالعه خواهند داشت

ارتفاع سطح ایستابی ، سری های زمانی ، مدل رگرسیون غیرخطی چندمتغیره ، عجب شیر