تعیین سهم مولفه های بار توسط الگوریتم تطبیقی بر اساس مدلهای بار شبکه عصبی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE15_462
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1528
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی صنایع
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
بدون تردید تعیین مقادیر مصرف بارهای مختلف در هر منطقه می تواند نقش بسزایی در مدیریت مصرف آن منطقه ایفا نماید. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات بار مصرفی در فیدرهای اصلی شبکه توزیع که مجموعی از بارهای مختلف می باشد می توان با استفاد از روشهای ریاضی سهم مولفه های مختلف بار را تعیین نمود. بدین منظور در این مقاله ابتدا بارها به گروه های مختلف تقسیم شده و با استفاده از شبکه عصبی یک مدل کامل از هر گوه بر اساس ورودیهای دما، روز کاری یا تعطیلی ، چندمین ماه از سال و چندمین روز از ماه و هفته، ایجاد شده است. سپس با انتخاب پارامترهای ذکر شده مل بار برای هر یک از گروه ها مشخص و یک مدل ریاضی برای تعیین سهم هر گروه ارائه می شود که با استفاده از الگوریتم تطبیقی حداقل مربعات خطا، ضریب هر بار مشخص می گردد. نتایج شبیه سازی با استفاده از داده های واقعی درستی روش پیشنهادی را نشان میدهد.کلیدواژه ها
سهم مولفه بار ، منحنی نوع بار ، شبکه عصبی ، الگوریتم تطبیقیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.