Dimensionality Reduction and Improving the Performance of Automatic Modulation Classification using Genetic Programming

سال انتشار: 1393
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 27، شماره: 5
کد COI اختصاصی: JR_IJE-27-5_014
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 710

نویسندگان

Electrical and Computer Engineering Department, Yazd University, ۸۹۱۹۵۷۴۱, Yazd, Iran

چکیده

This paper shows how we can make advantage of using genetic programming in selection of suitable features for automatic modulation recognition. Automatic modulation recognition is one of theessential components of modern receivers. In this regard, selection of suitable features maysignificantly affect the performance of the process. Simulations were conducted with 5db and 10db SNRs. Test and training data released from real ones were recorded in an actual communication system. For performance analyzing of the proposed method, a set of experiments were conductedconsidering signals with 2PSK, 4PSK, 2FSK, 4FSK, 16QAM and 64 QAM modulations. The results show that the selected features by the model improve the performance of automatic modulation recognition substantially. During our experiments, we also reached the suitable values and forms for mutation and crossover ratio, fitness function as well as other parameters for the proposed model

کلیدواژه ها

Modulation Automatic Detection,Genetic Programming,Entropy,Multi-layer Neural Network Perceptron,Decision Tree

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.