A New Method for Root Detection in Minirhizotron Images: Hypothesis Testing Based on Entropy-based Geometric Level Set Decision

سال انتشار: 1392
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 27، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_IJE-27-1_004
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 888

نویسندگان

Department of Electrical Engineering, Iranian Research Organization for Science and Technology , Tehran-Iran

چکیده

A new method is introduced here for root detection in minirhizotron images for root investigation. In this method, a hypothesis testing framework is defined first to separate roots from background andnoise. Then, the correct roots are extracted by an entropy-based geometric level set decision function.Performance is evaluated on real captured images in two different scenarios. In the first scenario, images contain several roots while the second scenario belongs to no-root images, which increases the chance of false detections. The results demonstrate better capability of the proposed method in rootdetection compared to the present approaches in all the cases investigated. Furthermore, it can be shown that better detection of roots in the proposed algorithm not only does not lead to extracting more false particles, but also it decreases rate of false detections compared to the existing algorithms.

کلیدواژه ها

Root Detection,Minirhizotron Images,Hypothesis testing,Entropy,Geometric Level Set

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.