Optimization Capabilities of LMS and SMI Algorithm for Smart Antenna Systems
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 26، شماره: 11
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-26-11_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 755
نویسندگان
Department of Electronics and Communication Engineering, Acropolis Technical Campus, RGPV, India
Sushila Devi Bansal College of Technology, RGPV, India
School of Electronics, DAVV, India
چکیده
In the present paper convergence characteristics of Sample Matrix Inversion (SMI) and Least Mean Square (LMS) adaptive beam-forming algorithms (ABFA) are compared for a Smart Antenna System(SAS) in a multipath environment. SAS are employed at base stations for radiating narrow beams atthe desired mobile users. The ABFA are incorporated in the digital signal processors for adjusting the weights to adjust the beam on the desired user and generate null in the direction of interferer. SMI and LMS algorithms are used with SAS for improving the performance of wireless communication systemby optimizing the radiation pattern according to the signal environment. This can enhance the coverage and capacity of the system in multipath environment by reducing the interference and noise. The data rate can be enhanced by mitigating fading due to cancellation of multipath components. In this paper,optimization capabilities of SMI and LMS are considered by changing the parameters. The results reveal improvement in gain, speed of convergence and reduction in side-lobe levelکلیدواژه ها
Smart Antenna Systems,SMI,LMS,Angle of Arrival (AOA),Multipath,Array Factorمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.