Optimizing of Iron Bioleaching from a Contaminated Kaolin Clay by the Use of Artificial Neural Network
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 25، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-25-2_009
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 861
نویسندگان
Materials and Energy Research Center, Karaj, Iran
Materials and Energy Research Center, Karaj, Iran
Materials and Energy Research Center, Karaj, Iran
Department of Mining Engineering, Engineering Faculty, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran
چکیده
In this research, bioleaching of Iron from highly contaminated kaolin sample with Aspergillus niger was optimized. In order to study the effect of initial pH, sucrose and spore concentration on Iron, oxalic and citric acid concentration, more than twenty experiments were performed. The resulted data were utilized to train, validate and test the two layer artificial neural network (ANN). In order to minimize the over fitting, Bayesian regularization and early stopping methods with back propagation technique were utilized as training algorithm of ANN. Good validation for prediction of Iron removal percentage was resulted due to the inhibition of over-fitting problems with selection of appropriate ANN topology and training algorithm. The results showed that optimized condition of initial pH, sucrose and spore concentration to achieve high Iron removal (about 65%) should be 6, 60 g/l and 3.5×107 spore/l, respectivelyکلیدواژه ها
Artificial Neural Network,Bioleaching,Kaolin clay,Iron removalمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.