A NEW ACCEPTANCE SAMPLING DESIGN USING BAYESIAN MODELING AND BACKWARD INDUCTION

سال انتشار: 1390
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 25، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_IJE-25-1_006
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1032

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

m.s fallahnezhad

Industrial Engineering Department, University of Yazd, PO Box ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran

s.t.a niaki

Industrial Engineering Department, Sharif University of TechnologyCorresponding Author

m.a. vahdat zad

Industrial Engineering Department, University of Yazd, PO Box ۸۹۱۹۵-۷۴۱, Yazd, Iran

چکیده

In acceptance sampling plans, the decisions on either accepting or rejecting a specific batch is still a challenging problem. In order to provide a desired level of protection for customers as well asmanufacturers, in this paper, a new acceptance sampling design is proposed to accept or reject a batchbased on Bayesian modeling to update the distribution function of the percentage of nonconforming items. Moreover, to determine the required sample size the backwards induction methodology of the decision treeapproach is utilized. A sensitivity analysis that is carried out on the parameters of the proposedmethodology shows the optimal solution is affected by initial values of the parameters. Furthermore, an optimal ( n ,c ) design is determined when there is a limited time and budget available and hence the maximum sample size is specified in advance

کلیدواژه ها

Acceptance Sampling; Bayesian Inference; Decision Tree; Backwards Induction

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.