پیش بینی بازار کار با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB01_096
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1014
نویسندگان
دانشگاه کاشان
دانشگاه کاشان
دانشگاه کاشان
چکیده
در این مقاله روش داده کاوی برای پیش بینی نیازهای بازار کار با استفاده از دو روش طبقه بندی بیز و طبقه بندی KNN انجام شده است. روش بیز با استفاده از جدول آموزشی که از چهار عامل که در تداوم شغل کارمندان تأثیر می گذارد ایجاد شده است. سعی شده از نتایج حاصل از احتمالات شرطی و احتمالات پیشین برای طبقه بندی های مشاغل استفاده گردد. در روش KNN طبقه بندی براساس نزدیک ترین همسایه صورت می گیرد و اطلاعات به دست آمده برای استخدام در بازار کار می تواند مشاغل متعددی را نیز طبقه بندی کند.کلیدواژه ها
داده کاوی،طبقه بندی بیز،طبقه بندی KNNمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.