استفاده از تکنیکهای داده کاوی در پیش بینی موفقیت دوره های آموزشی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB01_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1236
نویسندگان
گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان ،اهواز،ایران
گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان ،اهواز،ایران
گروه کامپیوتر،دانشگاه شهید چمران اهواز ،ایران
چکیده
سیستمهای آموزشی نیازمند استفاده از ابزار و تکنیکهای مدلسازی نوین و جدید می باشند، داده کاوی با پیدا کردن مجموعه ای از الگوهای جالب از دل داده های موجود در انباره داده ها ، می تواند چنین نیازی را مرتفع کند .همانطور که همه می دانیم نظام آموزش در هیچ جای دنیا سالم وعاری از اشتباه نیست .از اینرو در سال های اخیر در بسیاری از نظام های آموزشی دنیا ، مطالعه و تحقیقات زیادی جهت شناسایی علل و عوامل تاثیرگذار بر عملکرد و کارآئی در این زمینه را شروع کرده اند.در این پژوهش داده های مربوط به دوره های برگزار شده توسط یکی از مراکز آموزشی جمع آوری و بررسی شده و با استفاده از تکنیکهای داده کاوی علل و عوامل اصلی موثر بر عملکرد و کارآئی تشخیص داده شده اند . تکنیکهای داده کاوی مورد استفاده در این پژوهش ، درخت تصمیم گیری است و استخراج قوانین با استفاده از الگوریتم های CART,C5.0,CHAID,QUEST انجام شده است.نتایج نشان می دهد علاوه بر تاثیر ارزیابی خود شرکت کننده ها از دوره برگزار شده ، عواملی همچون سن، رتبه، مدرک و نوع دوره نیز از دیگر عوامل تعیین کننده در اثربخشی دوره های آموزشی بوده اند.کلیدواژه ها
داده کاوی، پیش بینی ، موفقیت ،کارائی، آموزشمقالات مرتبط جدید
- فشرده سازی داده های ساخته شده با پاشش گاوسی در مدل سازی سه بعدی با استفاده از تحلیل مولفه اصلی
- دسته بندی عیوب جوش روی تصاویر پرتونگاری صنعتی با معرفی مدل یادگیری عمیق WeldClassNet
- بهبود تخمین بارندگی از پردازش تصاویر ماهواره ای با تلفیق هوش مصنوعی و داده های جغرافیایی (مطالعه موردی شهرستان بندرانزلی)
- تشخیص بیماری صرع در سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان کوانتومی
- ارائه روش بهبود شناسایی کشتی در تصاویر SAR با استفاده از شبکه عصبی عمیق مبتنی بر باکس های مرزی چرخشی و الگوریتم توجه ادغام شده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.