مقایسه تئوریکی - تجربی معیارهای موثر بر اعتبار سنجی مشتریان بانک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAFM02_493

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

موسسات اعتباری که بانکها رکن اساسی آن شناخته میشوند برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود،نیاز به انجام بررسیهای کاملی به منظور شناخت متقاضیان از ابعاد کیفی و کمی دارند و به طور عام، این بررسیها را اعتبارسنجی 1مینامند. ایجاد تعادل میان عرضه و تقاضا در منابع و تسهیلات بانکی، مدیریت و کاهش مطالبات معوق و رهایی از سیستم وثیقه‌محوری از جمله مسائلی است که ضرورت و نیاز به پیاده‌سازی نظام امتیازدهی و اعتبارسنجی را در سیستم بانکی بیش از سایر مسائل نمایان می‌سازد. از سویی دیگر وجود اطلاعات ناهمگون در بانکها، پایین بودن درجه صحت اطلاعات، تعدد مراکز اطلاعات، تعدد مراکز تولید اطلاعات و فقدان الزامات کنترلی از جمله مواردی است که ایجاد بانک اطلاعات جامع در نظام بانکداری را ضروری می‌سازد. اعتبارسنجی مشتریان در ارائه تصویری شفاف از وضعیت و توانایی مشتری در ایفای به موقع تعهدات، بازداشتن آنان از استفاده بیش از حد منابع و سقوط به ورطه بحران مالی نقش اساسی دارد. به کارگیری سیستم رتبه‌بندی، شاخص و معیاری برای تنظیم نرخ سود و میزان وثایق فراهم می‌کند تا مشتریان با وضعیت اعتباری مناسب از آن بهره‌مند شوند. همچنین کاهش مطالبات معوق، افزایش کارایی و سرعت، بهبود سودآوری بانک و گردآوری اطلاعات آماری، ارتباط بالقوه با سیستم‌های مکانیزه امتیازدهی و فراهم نمودن اطلاعات مشابه، حذف بخش عمده‌ای از تقلب‌ها و حداقل نمودن ریسک اعتباری، امکان دسترسی به اطلاعات به روز و دسترسی به زیرساخت‌های اطلاعاتی و مدیریت آسان داده‌ها برای صنایع مرتبط با مدیریت وصول مطالبات و بهبود نسبت بدهی‌های ناوصول از اثرات نظام سنجش اعتبار می باشد. در مقاله حاضر ابتدا به بررسی ادبیات موضوع پرداخته و با اتکا به نتایج حاصله از این تحقیقات به شباهت‌هایی در معیارهای سن، جنس، شغل متقاضی، مقدار وام درخواستی، درآمد، دارایی‌های فیزیکی، مدت باز پرداخت وام و تحصیلات متقاضی مشاهده شده است که اکثر محققان از آنها به عنوان معیارهای مهم و تأثیرگذار در سنجش اعتبار متقاضایان وام استفاده نمودند. تفاوت‌های مقالات در موارد زیادی مشاهده گردید که چند مورد قابل توجه، بیان گردیده است. معیارهای تعداد فرزندان متقاضی، سابقه کاری، گردش حساب جاری، میزان اقساط ماهانه‌ای که فرد هم‌اکنون می‌پردازد، معدل موجودی شش ماهه، نسبت ضامن با متقاضی وام و وضعیت اعتباری ضامن از جمله تفاوت‌های قابل ملاحظه میان نتایج تحقیقات می‌باشد. در پایان با استفاده از این نتایج به پیشنهاد کاربردی جهت پیاده‌سازی سیستم اعتبارسنجی کارآمد پرداخته شد.

نویسندگان

عبدالحمید صفایی قادیکلایی

دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران

نرجس قاسم نیا

دانشجوی دوره کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خ اکرامی، محمود و آزاده رهنما اسکی، (1388)، " بررسی ...
  • خ ازی، محمود، محمد ابراهیم محمد وزرندی و محمد خان ...
  • _ قوی فرد، محمد تقی و احمد نادعلی، (1391)، "طبقه ... [مقاله ژورنالی]
  • خ جلیلی، محمد، محمد خدائی وله زا قرد و مهدیه ...
  • خ جب زاده قطری، علی, پرویز احمدی و آرش بهرام ...
  • خ منصوری، علی و عادل آذر، (1381)، " طراحی و ...
  • خ میرطلایی، منیره ادات و محمدعلی آزاده و مر تضی ...
  • خ نیلی، مسعود و حسن سبزواری، (1387) _ "برآورد و ...
  • Abdou, Hussein A..(2009), _ evaluation of alternative scoring models in ...
  • Abdou , Hussein A. & John Pointon, (2009), "Credit scoring ...
  • Abdou, Hussein A & John Pointon, (2011), ;Credit scoring, statistical ...
  • Durand, D. (1941), " Risk Elemens in Consumer Instalment Financing", ...
  • Financial Stability _ Regulatory Policy", Federal Reserve Bank Of New ...
  • Kiss, Ferenc, (2003), Credit scoring process from a knowledge management ...
  • Lee , Tian-Shyug & I-Fei Chen , (2005), "A two-stage ...
  • Liu, Yang, (2001), "New issue in credit scoring application", Nr ...
  • Odeh, Oluwarotimi 8 Praveen Koduru & Allen Featherstone & Sanjoy ...
  • OngChorng- Shyong & Jih-Jeng Huang & Gwo-Hshiung Tzengb , (2005), ...
  • Sustersic, Maja & Jure Zupan & Dusan Mramor, (2009), " ...
  • West. D, (2000), "Neural Network Credit Scoring Models", Computers and ...
  • William Greene, (1998), " Sample selection in credit-scoring models', Japan ...
  • Edward.F.R, Mishkin.F.S, (1995), _ The Decline of Traditional Banking: Implications ...
  • نمایش کامل مراجع