ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل های نوسانی اتفاقی جهت تخمین سیگنال های نوسانی اتفاقی مخابراتی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_268
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 253
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل های نوسانی اتفاقی جهت تخمین سیگنال های نوسانی اتفاقی مخابراتی

امین کجباف - کارشناسی ارشد برق - مخابرات، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی بر این داریم در خصوص مدل های نوسانی اتفاقی جهت تخمین سیگنال های نوسانی اتفاقی که در مخابرات کاربرد وسیع دارند مطالبی را بیان کنیم. در ابتدا خواص احتمالاتی این مدل های فرار را به اختصار و کاملاً گذرا مورد مطالعه قرار می دهیم و در ادامه یک تخمین زننده به نام تخمین زننده L1 برای تخمین این نوسانات را به تفضیل شرح داده و در انتها به شبیه سازی این مدل های فرار یا نوسانی خواهیم پرداخت. ضمناً در بحث شبیه سازی از مدل Heston برای شبیه سازی این مدل های فرار بهره خواهیم گرفت.

کلیدواژه ها:

مدل های نوسانی اتفاقی، تخمین زننده، مدل Heston

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_268 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252827/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کجباف، امین،1392،مدل های نوسانی اتفاقی جهت تخمین سیگنال های نوسانی اتفاقی مخابراتی،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252827

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، کجباف، امین؛ )
برای بار دوم به بعد: (1392، کجباف؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Probabilistic properties of stochastic volatility models by Richard A. Davis ...
  • L1 -Estimation for the location parameters in stochastic volatility models ...
  • stochastic volatility models by peter jakel. ...
  • Time series with stochastic volatility. ...
  • stochastic volatility models (book). ...
  • P.M. Robinson, "The Memory of Stochastic VolatilityMo dels", J. Econometrics ...
  • L. Wang, "Asymptotics of L1-Estimators in Moving Average Time Series ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,163
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی