Short Term Load Forecasting Using Artificial Neural Network And Imperialist Competitive Algorithm
عنوان مقاله: Short Term Load Forecasting Using Artificial Neural Network And Imperialist Competitive Algorithm
شناسه ملی مقاله: EOESD01_263
منتشر شده در همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق در سال 1392
شناسه ملی مقاله: EOESD01_263
منتشر شده در همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
Mostafa Salamat
خلاصه مقاله:
Mostafa Salamat
In last two decades, statistical methods have been usual techniques for short-term load forecasting. But today, much research has been carried out on the application of Artificial Neural Network techniques to Short-Term Load-Forecasting (STLF) problem. In this paper, The time of STLF is reduced by identifying of effective parameters in STLF by using of imperialist competitive algorithm.
کلمات کلیدی: Imperialist Competitive Algorithm, Artificial Neural Network, Short-Term Load-Forecasting
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/252822/