ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Features Extraction of EOG for handicapped

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_259
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 768
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Features Extraction of EOG for handicapped

Marjan Rahmani Qane - Bachelor of Computer Hardware, Khavaran Nonpublic Institute of Mashhad
Seiede Samane Sajjadi - Bachelor of Computer Hardware, Khavaran Nonepublic Institute of Mashhad
Elias Mazrooei Rad - Biomedical Engineering(Bioelectric), Khavaran Nonepublic Institute of Mashhad

چکیده مقاله:

Making a connection between eye and computer in order to control the side equipments are broadly studied in recent decades. This science can be used as a connection between human and computer because of recent improvements in case of signals and accurate tools. Face is the most important parts of the body. You can sense or express communicative messages so it’s considered as an interface for interchanging information. Its muscles used for producing sound, chewing and motion and also act as an index that shows one’s feelings. According to the above contexts, face is a highly informative source that helps you to extract those signals like eye motion electric (EOG)1, brain electric activity (EEG)2, forehead part and temple, electric activity and feeling scales (EMG)3. How do vision signal function ? Record the (EOG) signal, disporting the canals, extract the features, filter and using the results for controlling the tools. In the signal recording step (EOG), the other vital body signals such as ECG, EMG, EEG and city electric noise and environmental factors act effectively. Features extraction4 is a kind of process that determines the sensible features by doing some operations on data. In this study, we extract seven features such as average, mean, mode, maximum, minimum, variation domain and scale deviation. The purposeof this study is making the data useful for using them later.

کلیدواژه ها:

Electriiculogram (EOG), Electromyography (EEG), VISION SIGNAL, Disparting canals, Feature extraction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_259 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252818/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rahmani Qane, Marjan and Samane Sajjadi, Seiede and Mazrooei Rad, Elias,1392,Features Extraction of EOG for handicapped,همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق,Mashhad,https://civilica.com/doc/252818

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Rahmani Qane, Marjan؛ Seiede Samane Sajjadi and Elias Mazrooei Rad)
برای بار دوم به بعد: (1392, Rahmani Qane؛ Samane Sajjadi and Mazrooei Rad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Smith, Sdra, (1381) micro electronic circuits, power white doctor's name, ...
  • Mhmdrzazad faith, Seyed Mohammad Firoozabadi, Seyed Mohammad Hashemi, (1389) a ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی