ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EOESD01_229
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
شکاف کام همراه با شکاف لب مجموعاً 2/3 ناهنجاریهای اصلی صورت را تشکیل میدهد. شکاف کام به علت نچسبیدن طاقچه های کامی بهیکدیگر ایجاد میشود. در این بیماران برای پرکردن این شکاف از پودر استخوان مصنوعی و یا از استخوان ران بیمار استفاده میکنند. به همین دلیلاندازه گیری دقیق حجم شکاف کام قبل از انجام عمل جراحی در این بیماران ضروری به نظر میرسد. در این مقاله هدف ناحیه بندی و اندازه گیری حجم شکاف کام در تصاویرCBCT مربوط به این بیماران میباشد. با توجه به اینکه تصویر ثبت شده یکنواخت نبوده و دارای نویز می باشد لذا در این مقاله ابتدا با استفاده از الگوریتم مورفولوژی نویز تصویر حذف شده و تصویر یکنواخت میشود. سپس با استفاده از شبکه عصبی PNN تصویر را ناحیه بندی کرده و نواحی اضافی ایجاد شده حذف میشود. در نهایت با تخمین شکل کلی فک و جداسازی جداره داخلی و بیرونی دندان ها با استفاده از الگوریتم Curve Fitting ناحیه مربوط به شکاف کام از سایر قسمتهای تصویر جدا شده و حجم شکاف کام محاسبه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود وجدان نیک
دانشگاه علم و صنعت ایران، گروه مهندسی برق
علیرضا فلاحی
دانشگاه صنعتی همدان ، گروه مهندسی پزشکی
اردشیر شهاب
دانشگاه شاهد، دانشکده پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :