ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_229
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 415
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی

مسعود وجدان نیک - دانشگاه علم و صنعت ایران، گروه مهندسی برق
علیرضا فلاحی - دانشگاه صنعتی همدان ، گروه مهندسی پزشکی
اردشیر شهاب - دانشگاه شاهد، دانشکده پزشکی

چکیده مقاله:

شکاف کام همراه با شکاف لب مجموعاً 2/3 ناهنجاریهای اصلی صورت را تشکیل میدهد. شکاف کام به علت نچسبیدن طاقچه های کامی بهیکدیگر ایجاد میشود. در این بیماران برای پرکردن این شکاف از پودر استخوان مصنوعی و یا از استخوان ران بیمار استفاده میکنند. به همین دلیلاندازه گیری دقیق حجم شکاف کام قبل از انجام عمل جراحی در این بیماران ضروری به نظر میرسد. در این مقاله هدف ناحیه بندی و اندازه گیری حجم شکاف کام در تصاویرCBCT مربوط به این بیماران میباشد. با توجه به اینکه تصویر ثبت شده یکنواخت نبوده و دارای نویز می باشد لذا در این مقاله ابتدا با استفاده از الگوریتم مورفولوژی نویز تصویر حذف شده و تصویر یکنواخت میشود. سپس با استفاده از شبکه عصبی PNN تصویر را ناحیه بندی کرده و نواحی اضافی ایجاد شده حذف میشود. در نهایت با تخمین شکل کلی فک و جداسازی جداره داخلی و بیرونی دندان ها با استفاده از الگوریتم Curve Fitting ناحیه مربوط به شکاف کام از سایر قسمتهای تصویر جدا شده و حجم شکاف کام محاسبه میشود.

کلیدواژه ها:

Curve Fitting ،PNN عملگرهای مورفولوژی، شبکه عصبی ،CBCT شکاف کام، تصاویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_229 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252788/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وجدان نیک، مسعود و فلاحی، علیرضا و شهاب، اردشیر،1392،ناحیه بندی و استخراج حجم شکاف کام در تصاویر و برازش منحنی CBCT با استفاده از شبکه عصبی PNN و برازش منحنی،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252788

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، وجدان نیک، مسعود؛ علیرضا فلاحی و اردشیر شهاب)
برای بار دوم به بعد: (1392، وجدان نیک؛ فلاحی و شهاب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • dental identification system Automatedه [1] Ammar H. H, Howell R, ...
  • Harold Westlake, David Rutherford "Cleft palate, " _ 1966 - ...
  • Gonzalez. R. C, Woods.R. E, Eddins. Steven. L, "Digital Image ...
  • T. Hagan , B. Demuth and Beale , "Neural Network ...
  • Canny. J, A computational approach to edge detection, IEEE Transactions ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,131
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی