ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_174
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 501
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی

نیما نخعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
سید محمد موسوی علی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

چکیده مقاله:

نقص های ساختاری قلب در صداهای قلب تولید و منعکس می شوند. تکنیک های کامپیوتری نسبت به قدرت شنوایی انسان، نتایج دیداری و دقیقتری را به شیوه ای سریع و آسان ارائه می دهند. از این رو، هدف این مقاله کمک گرفتن از تکنیک های کامپیوتری در تجزیه و تحلیل صدای قلب و ارائهپشتیبانی به پزشکان در تصمیم گیری هرچه صحیح تر است. برخلاف بسیاری از الگوریتمهای ارائه شده پیشین، در اینجا از سیگنال الکتروکاردیوگرام به عنوانمرجع استفاده نشده و معیار بکار گرفته شده برای تشخیص و طبقه بندی، برپایه یکی از ویژگی های مهم فیزیولوژیکی قلب یعنی اصوات ایجاد شده بدلیلاختلاف فشار اطراف دریچه ها در هنگام باز و بسته شدن استوار است که منجر به پیدایش مشخصه های فرکانس بالا در سیگنال تولید شده می شوند. روشکار در 3 مرحله انجام می پذیرد. ابتدا با استفاده از تبدیل ویولت اولین و دومین بخش صدای قلب از یک چرخه قلبی استخراج و تعیین موقعیت می شود.سپس عناصر بردارهای ویژگی شکل داده می شود و در آخرین مرحله، فرآیند طبقه بندی با بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی، تحقق می یابد. در اینتحقیق سه نوع از بیماریهای قلبی مادرزادی در کنار قلب فرد سالم شناسایی و طبقه بندی می گردد.

کلیدواژه ها:

چرخه قلبی ، صدای اول و دوم قلب S1 و S2 ، فونوکاردیوگرام PCG ، تبدیل ویولت گسسته ، شبکهعصبی مصنویی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_174 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252733/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نخعی، نیما و رفیعی، علی و موسوی علی زاده، سید محمد،1392،طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیل ویولت و طرح خودسازماندهی افزایشی،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252733

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، نخعی، نیما؛ علی رفیعی و سید محمد موسوی علی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، نخعی؛ رفیعی و موسوی علی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.M. Rangayyan, R.J. Lehner, Phono cardiogram signal analysis: A review, ...
  • S. Lukkarinen, A.-L. Noponen, K. Sikio, A. Angerla, A new ...
  • H. Liang, S. Lukkarinen, I. Hartimo, A heart sound segmentation ...
  • A. Iwata, N. Ishii, N. Suzumura, K. Ikegaya, Algorithm for ...
  • S. Goutam, P. Kumar; _ Efficient Hear Sound Segmentation Algorithm ...
  • Feature determination for heart sounds based on divergence analysis, Digital ...
  • J.E. Hebden, J.N. Torry, Neural network and conventional classifiers to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,299
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی