بررسی عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد روی توپولوژی مش دو بعدی شبکه روی تراشه

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: EOESD01_173
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1432
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عبداله غفوری

دانشگاه آزاد تهران مرکزی، دانشجوی کارشناسی ارشد برق

فرداد فرخی

دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق

رضا صباغی ندوشن

دانشگاه آزاد تهران مرکزی، گروه برق

چکیده

شبکه روی تراشه ( ( NoC بعنوان یک راه حل برای پیچیدگی رو به رشد و مشکلات سیستم روی تراشه ( ( SoC طراحی شده است. یک الگوریتممسیریابی مناسب، یک فاکتور کلیدی در طراحی NoC است. یک روش مسیریابی مناسب بار را در میان کانالهای شبکه متعادل کرده و طول مسیر راتا حد امکان کوتاه میکند. این مقاله عملکرد یک الگوریتم مسیریابی براساس شبکه عصبی هاپفیلد (HNN) را بررسی میکند و هدف بررسیامکان استفاده از شبکه عصبی بعنوان مسیریاب است. الگوریتم مسیری با کمترین تأخیر از منبع به مقصد را مورد نظر قرار می دهد. به عبارتی دیگرمسیری که یک پیغام از منبع به مقصد انتخاب میکند بستگی به وضعیت ترافیک شبکه دارد و این مسیر همیشه سریعترین مسیر است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهاده شده، بطور مؤثری تأخیر متوسط، گذردهی و تراکم داده نسبت به الگوریتمهای XY و فرد – زوج (OE) بهبود میبخشد در عین حال افزایش توان مصرفی ناچیز است.

کلیدواژه ها

سیستم روی تراشه( SoC )، شبکه روی تراشه( NoC )، شبکه عصبی هاپفیلد( HNN)، الگوریتم مسیریابی XY ، الگوریتم مسیریابی فرد - زوج ( OE )

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.