ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Recognition And Elimination of Striped Noise In CHRIS-PROBA Sensor Images

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_098
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 573
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Recognition And Elimination of Striped Noise In CHRIS-PROBA Sensor Images

Mohammad Reza Mobasheri - Khaje Nasir Toosi University of Tecnology
Seyed Amir Zendehbad - Khavaran Higher Education Institue

چکیده مقاله:

CHRIS sensor which is placed on PROBA -1 satellite is a multi spectrum sensor imaging the earth as a Push-Broom way since 2001. After 13 years of operation many reasons like solar radiation, effect of earth magnetic field, temperature variation and etc, have caused to make some errors in electronic functioning of detectors and changing their response function. These changes are shown in creating vertical and horizontal dark or pale stripes in different bands and locations illustrated in some images. In proposed paper after an introduction of sensor operation method, different methods of vertical/horizontal noise recognition and cancellation are introduced and implemented in noisy images. This method benefits from advantage of de-striping images besides maintaining radiometric information.

کلیدواژه ها:

CHRIS sensor, Noise, de-striping, Image processing, Electronic effect

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252660/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mobasheri, Mohammad Reza and Zendehbad, Seyed Amir,1392,Recognition And Elimination of Striped Noise In CHRIS-PROBA Sensor Images,همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق,مشهد,,,https://civilica.com/doc/252660

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Mobasheri, Mohammad Reza؛ Seyed Amir Zendehbad)
برای بار دوم به بعد: (1392, Mobasheri؛ Zendehbad)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Mike Cutter, Dan Lobb, (2004), DESIGN OE THE COMPACT HIGH-RESOJ ...
  • Mike Cutter, (2000), Compact High Resolution Imaging Spectrometer (CHRIS), siraelectro ...
  • Alessandro Barducci, Donatella Guzzi, Paolo Marcoionni, Ivan Pippi, (2005), CHRIS- ...
  • :PROBA-1 charting Earth 's radiation belts for a decade ESA, ...
  • Luis Gomez- Chova, Luis Alonso, Luis Guanter, Gustavo Camps-Valls, Javier ...
  • Luis G 'omez-Chova, Luis Alonso, Luis Guanter, Javier Calpe, Jose ...
  • Luis Gomez-Chova, Javier Calpe, Gustavo Camps-Valls, Julia Amoros, Jose D. ...
  • Riccardo Duca, (2008), Use of hyperspectral and multi-angle CHRIS Probe ...
  • Programme, Sessione di laurea Maggio 2008 ...
  • J.C. Garcia, J. Moreno , (2004), REMOVAL OF NOISES IN ...
  • B.K.P. Horn and R.J. Woodham(1979), Destriping Landsat MMS Images by ...
  • J. Chen, Y. Shao, H. Guo, W. Wang and B. ...
  • S.K. Mitra, (2001), Digital signal processing, a computer based approach, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,996
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی