ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه ساختارهای مختلف شبکه عصبی پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمان قشر مغز

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 387
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه ساختارهای مختلف شبکه عصبی پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمان قشر مغز

ناصر ضیائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، دانشکده برق،کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
محسن معصومی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم، جهرم، ایران

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله، طبقه بندی فرمان های حرکتی مغز جهت ارتباط انسان با رایانه می باشد. سیگنال EEG که از سطح سر ثبت می شود به طور مستقیم قابل استفاده برای عملیات پردازشی نیست و پیش پردازش هایی باید روی آن انجام شود. حرکت های مد نظر در این تحقیق تصورحرکت دست راست و چپ با استفاده دو کانال می باشد. تشخیص فرمان های حرکتی سیگنال های مغز یک مسأله طبقه بندی می باشد، از این روجهت طبقه بندی سیگنال ها از شبکه های عصبی پرسپترون پایه یادگیری با ساختارهای مختلف استفاده شده است تا بهترین ساختارها را جهت طبقه بندی بتوان شناسایی کرد. در این تحقیق، تبدیل ویولت گسسته جهت بررسی فرکانس-زمانی سیگنال های EEG استفاده می شود. این تبدیل بر پایه گذراندن سیگنال از دو فیلتر بالا و پایین گذر و سپس کاهش نمونه به دست می آید. نتایج نشان می دهد شبکه عصبی پرسپترون با ساختار دو لایهمخفی و تابع انتقال خروجی خطی در بهترین حالت تا 92% و پس از آن پرسپترون با یک لایه پنهان و تابع انتقال تانژانت زیگموئید تا 86% قابلیتتفکیک را دارند.

کلیدواژه ها:

پتانسیل های حرکتی، ویولت، MLP, DWT, EEG

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252625/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضیائی، ناصر و رفیعی، علی و معصومی، محسن،1392،مقایسه ساختارهای مختلف شبکه عصبی پرسپترون در طبقه بندی سیگنال های فرمان قشر مغز،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252625

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ضیائی، ناصر؛ علی رفیعی و محسن معصومی)
برای بار دوم به بعد: (1392، ضیائی؛ رفیعی و معصومی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علمی د ا نشگا ه تربیت مد رس، . 1392 ...
  • نا صر ضیا یی، علی رفیعی، محسن معصو می، _ ...
  • د کتر محمد با قر منها ج _ مبا نی ...
  • ما رتین تی . ها گا ن - ها و ...
  • ا حهمد بنا کا ر، شبکه ها ی عصبی موجک ...
  • EEG SIGNAC PROCESSING Saeid Sanei and J.A Chambers _ Centre ...
  • Digital Signal Processing Using MATLABr and Wavelets Michael Wees Georgia ...
  • EEG-based classification of imaginary left and right foot movements using ...
  • Enhancemet of left-right sensorimotor EEG differences during feedback- regulated motor ...
  • Automatic Sleep Stage Classification Based on EEG Signals by Using ...
  • EEG Eye Blink Classification Using Neural Network. Brijil Chambayil, Rajesh ...
  • University of Technology Graz. (Gert Pfurtscheller) http ://www.bbci _ de/c ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,336
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی