ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ویژگی های توانی و آماری در تفکیک سیگنال های EEG در رابط های مغز و رایانه

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_061
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 799
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ویژگی های توانی و آماری در تفکیک سیگنال های EEG در رابط های مغز و رایانه

ناصر ضیائی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، دانشکده برق،کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله، استخراج ویژگی های آماری فرمان های حرکتی مغز جهت ارتباط انسان با رایانه می باشد. سیگنال EEG که از سطح سر ثبت می شود به طور مستقیم قابل استفاده برای عملیات پردازشی نیست و پیش پردازش هایی باید روی آن انجام شود. از آنجا که استخراج ویژگیها یکی از مسائل مهم در طبقه بندی می باشد، هرچه ویژگی های استخراج شده اطلاعات بیشتری از خصوصیات مد نظر ما را داشته باشد، طبقهبندی کننده حالت ذهنی عملکرد و دقت بهتری خواهند داشت. حرکت های مد نظر در این تحقیق تصور حرکت دادن دست راست و چپ میباشد. تبدیل ویولت به طور ویژه ای برای جداسازی سیگنال های غیر ایستان با ویژگی های فرکانسی متفاوت بکار می رود. در این تحقیق، تبدیل ویولت گسسته جهت بررسی فرکانس – زمانی سیگنال های EEG استفاده می شود. این تبدیل بر پایه گذراندن سیگنال از دو فیلتر بالا و پایین گذر و سپس کاهش نمونه به دست می آید که این فرآیند می تواند چند بار)در چند طبقه( انجام گیرد. نتایج نشان می دهد ویژگی های آماریاستخراج شده، تا حد بسیار زیادی می تواند به طبقه بندی این دو حالت تصور ذهنی کمک کند.

کلیدواژه ها:

رابط مغز و رایانه، ویولت، DWT, EEG، پتانسیل های حرکتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_061 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252624/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضیائی، ناصر و رفیعی، علی،1392،ویژگی های توانی و آماری در تفکیک سیگنال های EEG در رابط های مغز و رایانه،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252624

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ضیائی، ناصر؛ علی رفیعی)
برای بار دوم به بعد: (1392، ضیائی؛ رفیعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • دکتر احمد بناکار، شبکه های عصبی موجک و کاربرد آن ...
  • ناصر ضیایی، علی رعی، محسن معصومی _ تشخیص و پردازش ...
  • مارتین تی. هاگان- هاوارد بی.دیموث- مارک بیل، طراحی شبکه های ...
  • دکتر محمد باقر منهاج، مبانی شبکه های عصبی، ویرایش اول، ...
  • EEG SIGNAL PROCESSING Saeid Sanei and J.A Chambers _ Centre ...
  • West Sussex PO19 8SQ, England ...
  • Wavelet Toolbox User's Guide R2011, Michel Misiti, Yves Misiti, Georges ...
  • Digital Signal Processing Using MATLABr and Wavelets Michael Weeks Georgia ...
  • A. Schlogl, K. Lugger and G. Pfurtscheller (1997) Using Adaptive ...
  • Subasi, A. Automatic recognition of alertness level from EEG by ...
  • EEG-based classification of imaginary left and right foot movements using ...
  • University of Technology Graz. (Gert Pfurtscheller) http ://www. bbci _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,299
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی