ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_046
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 574
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری

حاتم محمدی کامروا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران
وحید صادقی دنیانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران
آزاده اعتماد جهرمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، گروه مهندسی برق و الکترونیک، فسا، ایران

چکیده مقاله:

امروزه درصد زیادی از مردم احتمال ابتلا به بیماری قند را دارند. بیماری قند یکی از خطرناکترین بیماریهایی جوامع بشری امروزی است وتشخیص به موقع این بیماری نقش بسزایی در درمان آن دارد. در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند رقابتاستعماری، روشی نوین برای تشخیص بیماری قند ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی به دقت بادقت مطلوبی بیماری قند را تشخیص دهد. نتایج تجربی نشان میدهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد PID دقت بیشتری نسبتی بهالگوریتم های موجود در این زمینه دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری قند، سیستم استنتاج فازی سوگنو، الگوریتم هوشمند رقابت استعماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_046 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252611/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی کامروا، حاتم و صادقی دنیانی، وحید و اعتماد جهرمی، آزاده،1392،تشخیص بیماری قند با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم رقابت استعماری،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252611

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، محمدی کامروا، حاتم؛ وحید صادقی دنیانی و آزاده اعتماد جهرمی)
برای بار دوم به بعد: (1392، محمدی کامروا؛ صادقی دنیانی و اعتماد جهرمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • وب‌سایت انجمن دابت ایران، دیابت و عوارض آن، http ://www. ...
  • جواد حداد نیا، جواد وحیدی، اعظم قره‌خانی و محمد فیوضی، ...
  • M. Shanker. Using neural networks to predict the onset of ...
  • L. Breiman. Random forests. Machine Learning, 45(1):5-32, 2001 ...
  • D. Dazzi, F. Taddei, A. Gavarini, E. Uggeri, R. Negro, ...
  • K. Patterson and W. Sandham. Neural network and neuro-fuzzy systems ...
  • W. Hsu, M. L. Lee, B. Liu, and T. W. ...
  • M. Zorman, G. Masuda, P. Kokol, R. Yamamoto, and B. ...
  • Blake C.L., Merz C.J., UCI Repository of Machine Learming Databases, ...
  • Y. Jiang and Z. Zhou, "Editing Training Data for kNN ...
  • Asma A. AlJarullah, King Saud University, Decision Tree Discovery for ...
  • Haykin, Simon. Neural networks: a comprehensive foundation. Prentice Hall PTR, ...
  • Atashpaz- Gargari, Esmaeil, and Caro Lucas. "Imperialist competitive algorithm: an ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 897
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی