مدلسازی متغیر با زمان جهت استخراج ویژگی در تشخیص آپنه انسدادی خواب
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در صنایع برق و رباتیک
- کد COI اختصاصی: RDERI01_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 733
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی-بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار گروه برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد
چکیده
در این مقاله ویژگی های زمانی و فرکانسی استخراج شده از نرخ تغییرات ضربان قلب (HRV) و سیگنال تنفسی مشتق شده از الکتروکاردیوگرام (EDR) جهت دسته بندی در تشخیص آپنه انسدادی خواب مورد استفاده قرار گرفته است. پس از استخراج این دو سیگنال، ویژگی های زمانی و فرکانسی مطلوب براورد گردیده است. جهت تحلیل طیفی مدل متغیر با زمان که مناسب کاربرد سیگنال های غیر ایستان و سازگار با دینامیکآن است و نیز رزولوشن فرکانسی مورد نظر را ایجاد می کند، بکار گرفته شده است. ویژگی های فرکانسی در باندهای فرکانس بالا ( 0/5- 0/15 هرتز) و فرکانس پایین (0/15- 0/04 هرتز) ، همراه با ویژگی های زمانی در دسته بندی به کار گرفته شده اند.کلیدواژه ها
آپنه انسدادی خواب، الکتروکاردیوگرام، مدلسازی متغیر با زمان ، ویژگی زمانی، ویژگی فرکانسیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.